Pendidikan

Cara Membeli Data Historis atau Pasar Langsung

5 Cara Membedakan iPhone Asli dan Palsu (Maret 2019).

Anonim

Jenis Data yang digunakan dalam Perdagangan.

Data dapat didefinisikan sebagai statis atau dinamis. Data statis adalah data yang tidak sering berubah, sedangkan data dinamis adalah data yang terus berubah dari waktu ke waktu. Misalnya, atribut obligasi, seperti kematangan dan penerbitnya, kemungkinan besar akan tetap konstan selama masa keamanan, dan disebut sebagai data statis; Namun, harganya terus berubah, dan dengan demikian data harga disebut sebagai data dinamis. Selain itu, beberapa data bersifat publik untuk semua peserta, seperti kode mata uang dan suku bunga, sedangkan data lainnya disimpan pribadi untuk perusahaan, seperti informasi akun klien. Dengan kategorisasi tingkat tinggi ini, daftar berikut menunjukkan jenis data utama yang diperlukan untuk operasi sekuritas.

Data Rangkaian Waktu Sejarah: Data pasar historis diperlukan baik dalam analitik dan manajemen risiko untuk pengujian kembali strategi, penetapan harga instrumen, dan simulasi Monte Carlo. Sebagai contoh, sebuah quant mungkin memerlukan suku bunga selama sepuluh tahun terakhir untuk mensimulasikan bagaimana mereka dapat berperilaku dan mempengaruhi portofolio pendapatan tetap dari meja perdagangan di masa depan. Untuk manajemen risiko kredit, peringkat kredit yang berfluktuasi dari sebuah penerbit di masa lalu sangat membantu dalam menentukan apakah akan gagal pada kewajibannya saat ini. Mendapatkan data historis seri waktu adalah pengunduhan satu kali dari kumpulan data yang relevan dari sumber pasar dengan biaya tertentu. Vendor data yang menonjol untuk data keuangan termasuk Bloomberg, Reuters, Telekurs, dan FTID.

Data Referensi Statis: Data referensi statis mengacu pada jenis bidang data yang tidak berubah dari waktu ke waktu. Ini termasuk parameter yang menentukan keamanan dan struktur badan hukum dari berbagai pihak yang berbeda. Data statis diambil dalam unduhan satu kali setiap kali keamanan baru, rekanan, atau mitra pasar digunakan, dengan pembaruan yang dipicu oleh peristiwa. Misalnya, dalam hal terjadi akuisisi, nama badan hukum yang telah menerbitkan keamanan harus diubah.

Data Pasar Dinamis dan Frekuensi Tinggi: Data dinamis bervariasi secara teratur dan paling sering digunakan untuk merujuk pada perubahan harga sekuritas. Kutipan yang diterima dari banyak sumber untuk berbagai kelas aset harus dinormalisasi dan disimpan dalam database perusahaan. Harga-harga ini kemudian digunakan untuk analisis, mark-to-market harian, dan manajemen risiko. Ini termasuk data frekuensi tinggi, seperti data tick, yang merupakan aliran konstan tick-by tick price quotes dari marketplace, seperti dari NSE, MCX, dan BSE. Ada saat ketika data harga akhir hari cukup untuk sebagian besar jenis perdagangan algoritmik eksklusif (yaitu, arbitrase statistik), tetapi dengan perdagangan elektronik, margin telah menyusut dan daya saing dalam menemukan peluang kecil di pasar telah meroket. Hedge fund khususnya sekarang membutuhkan data tick intraday frekuensi tinggi untuk perdagangan. Data pasar intraday juga diperlukan oleh pialang-dealer yang harus memberikan eksekusi terbaik kepada klien mereka, dan oleh karena itu perlu memiliki pandangan harga real-time saat ini di semua pasar utama.

Data Badan Hukum dan Tindakan Korporat: Melacak tindakan korporasi dan data badan hukum, seperti merger, pengumuman Dividen dan pembagian saham, sangat penting karena mereka dapat mempengaruhi harga dan pengembalian masa depan pada keamanan secara signifikan. Mereka telah menjadi tempat yang buruk bagi industri karena tidak ada umpan data gabungan untuk informasi ini, dan kantor pusat akan memberi tahu pengguna bisnis setelah melihat siaran pers dan situs web perusahaan. Perusahaan sekarang semakin mengalihdayakan kebutuhan mereka kepada agregator aksi korporasi, yang menyediakan informasi terkini dalam feed ke perusahaan.

■ Data Transaksi dan Posisi: Sebuah perusahaan melacak secara internal rincian transaksi, termasuk pengidentifikasi perdagangan internal, data posisi, dan sejarah laba-rugi.

Data Akun: Ada dua jenis data akun yang dimiliki setiap perusahaan: informasi akun klien yang menggunakan perusahaan, dan informasi akun ketika perusahaan itu sendiri adalah klien dari perusahaan lain. Rincian klien, termasuk nama, aset di bawah manajemen, aturan yang diarahkan oleh klien, dan riwayat transaksi, disimpan dalam basis data terkait akun. Selain itu, perusahaan mungkin memiliki beberapa akun sendiri dengan vendor data, pasar, dan clearinghouses dan harus menyimpan informasi ini secara internal.

Market Data Provider dengan tipe data yang tersedia.

Data pasar terutama diklasifikasikan ke dalam tiga Tipe utama

1) Data Real Time 2) Data Historis 3) Data Corp News

Sekarang Data dibagi lagi menjadi dua tipe utama

1) Level 1
2) Level 2

& Data historis dibagi lagi menjadi berbagai jenis yaitu - EOD, data Snapshot per 1, 2, 5 menit, & banyak lainnya sesuai kebutuhan perusahaan.

Untuk tujuan Analitik Kompleks, data Pasar utama yang digunakan adalah data Real time (berdasarkan Tick by Tick atau Raw data) Untuk Data Waktu Nyata Anda memerlukan akses Leased line dari pusat data penyedia data ke lokasi Anda. Untuk data keterlambatan Anda dapat menggunakan akses Internet. Jadi sebagian besar di atas menyebutkan Penyedia data menyediakan kedua jenis akses.

DI India Anda mendapatkan data EOD dari sebagian besar bebas biaya Exchange. Anda dapat menggunakan data itu untuk analisis Anda.

Perbedaan Utama Antara Data Pasar Tingkat 1 dan Tingkat 2?

Kualitas data keuangan yang diterima investor akan tercermin dalam kualitas pengambilan keputusan mereka. Untuk pedagang hari atau sering berpartisipasi dalam perdagangan ekuitas, ketepatan dan pengetahuan harga pasar jauh lebih penting daripada untuk investor 'beli dan tahan'. Di dunia Pasar Data, akses ke data pasar diklasifikasikan sebagai Tingkat 1 atau Tingkat 2.

Catatan: Data sub-level 1 dapat diperoleh dari situs web harga saham langsung dan broker Anda. Ini hanya menunjukkan Anda harga beli dan jual yang dapat Anda perdagangkan.

Apa itu Data Pasar Tingkat 1

Data pasar tingkat 1 termasuk akses ke hal-hal berikut:

Harga & Ukuran Penawaran - Ini menunjukkan harga tertinggi yang ditawarkan oleh pedagang yang telah memesan pembelian, bersama dengan jumlah saham yang ingin mereka beli dengan harga tersebut. Jika seorang pedagang hari ingin menjual lebih banyak saham daripada dikutip pada harga ini, mereka harus menerima harga yang lebih rendah untuk menghapus kelebihan saham.

Tanyakan Harga & Ukuran - Ini menunjukkan harga terendah yang ditawarkan oleh pedagang penjual, bersama dengan jumlah saham yang bersedia mereka jual dengan harga tersebut. Jika pedagang hari ingin membeli lebih dari ukuran yang dikutip ini, mereka harus menawarkan lebih banyak untuk menyelesaikan kelebihan saham.

Last Price & Size - Ini hanya menunjukkan harga dan kuantitas perdagangan terbaru yang dieksekusi. Intra-day, ini akan diperbarui setiap saat, tetapi pada penutupan pasar ini akan mewakili harga penutupan untuk saham.

Berapa biaya data pasar Level 1?

Biaya Anda mendekati sekitar 2000 USD per bulan. Di mana ada berbagai penyedia layanan yang dapat memberi Anda data ini @ 150USD yang Anda miliki ke Google.

Apa itu Data Pasar Tingkat 2

Data pasar Level 2 (II) ditawarkan oleh penyedia data dengan premium ke Level 1. Ini menawarkan informasi tambahan yang sering tidak digunakan oleh pedagang hari biasa, dan hampir pasti tidak relevan bagi investor jangka panjang.

Data pasar level 2 menunjukkan kepada pedagang gambaran yang lebih besar dari 'buku pesanan'. Di Level 1 di atas, pedagang hanya mampu melihat harga terbaik untuk membeli dan menjual, dan tidak bisa melihat lebih dalam ke rincian pesanan kurang kompetitif lainnya pada sistem. Distribusi pesanan yang tidak kompetitif penting bagi investor institusional yang berencana untuk membeli atau menjual saham dalam jumlah besar.

Jika dana pensiun ingin menjual 50m saham di perusahaan menengah, mereka akan melihat terminal mereka. Dengan menggunakan data level 1, mereka dapat melihat bahwa harga penawaran tertinggi di pasar adalah £ 20 untuk 50 ribu saham. Manajer pensiun sekarang akan tahu bahwa mereka dapat menjual 50k saham pertama mereka seharga £ 20, tetapi harus menerima lebih sedikit untuk menggeser sisa kepemilikan mereka. Oleh karena itu mereka kemudian akan berdagang pada harga penawaran terbaik berikutnya, dan seterusnya, dan seterusnya, menerima sedikit lebih sedikit untuk saham mereka setiap kali mereka menghabiskan pesanan di pasar.

Oleh karena itu, akan menguntungkan manajer dana pensiun untuk dapat menilai seberapa cepat daya saing harga penawaran berakhir, sebelum mereka menempatkan blok besar saham untuk dijual. Ini disebut mampu melihat 'kedalaman' pasar. Data Pasar II memungkinkan peserta untuk melihat harga 5-10 berikutnya di bawah / di atas harga terbaik saat ini, menawarkan wawasan itu. Jika pesanan kompetitif tipis di tanah maka mereka dapat memutuskan untuk menunda penjualan mereka atau hanya menjual sejumlah kecil. Dengan buku pesanan yang sangat lengkap dan kompetitif sebagai hasil dari permintaan yang kuat, dana pensiun mungkin dapat melepas sahamnya tanpa menggerakkan harga saham turun terlalu banyak, mencapai kesepakatan terbaik untuk pemegang pensiun mereka.

Hal ini menunjukkan mengapa data level 2 cukup tidak berarti bagi pedagang hari rata-rata Anda, yang akan berdagang dalam jumlah kecil seperti itu sehingga perdagangan mereka jarang akan menghabiskan harga penawaran atau harga penawaran yang dapat mereka lihat di level 1.

Selain lembaga yang sangat besar, satu-satunya peserta pasar yang aktif lainnya yang dapat sepenuhnya menggunakan data tersebut adalah algoritma perdagangan otomatis berkecepatan tinggi yang membayar komisi sangat rendah dan berpotensi mengambil keuntungan dari pergerakan harga yang relatif besar yang disebabkan oleh 'kesenjangan' dalam memesan buku.

Biaya data level 2 jauh lebih besar daripada data dan perbedaan Tingkat 1, yaitu data Tingkat 1 selama enam bulan untuk satu biaya pertukaran Anda 2.000 USD, sedangkan data Tingkat 2 menghabiskan biaya 5000 USD.

Penyedia data Pasar Terbaik di Dunia untuk domestik maupun untuk Pasar Internasional

1) Bloomberg

2) Reuters

3) Data Interaktif

4) OneMarketdata

5) Tanaman Ticker (FT India)

6) Pertukaran Sendiri

7) Telekurs

8) Tickdata

9) ActivFinancial

10) Bintang Kejora

Di bawah ini adalah beberapa informasi tentang pilihan distributor data Pasar:

• Bloomberg

Bloomberg adalah penyedia data, berita, dan analitik global terkemuka. Layanan media BLOOMBERG TERMINAL dan Bloomberg menyediakan data keuangan dan pasar, harga, perdagangan, berita dan komunikasi dalam waktu nyata dan diarsipkan dalam satu paket terpadu untuk perusahaan, organisasi berita, profesional keuangan dan hukum serta individu di seluruh dunia.

• Data Interaktif

Data Interaktif adalah penyedia global terkemuka untuk penetapan harga sekuritas, informasi keuangan, dan alat analitik bagi investor institusi dan individu.

Perusahaan ini menyediakan harga yang sensitif terhadap waktu (termasuk harga yang dievaluasi), dividen, aksi korporasi, dan informasi deskriptif untuk lebih dari 3, 5 juta sekuritas yang diperdagangkan di seluruh dunia, termasuk instrumen-instrumen bernilai-keras. Banyak perusahaan jasa keuangan dan perangkat lunak yang paling terkenal di dunia yang berlangganan layanan perusahaan untuk mendukung perdagangan, analisis, manajemen portofolio, dan kegiatan penilaian mereka.

Interactive Data Corporation (NYSE: IDC) berkantor pusat di Bedford, Massachusetts. Melalui bisnis bermerek - FT Interactive Data, ComStock, CMS BondEdge dan eSignal - Data Interaktif memiliki sekitar 1.800 karyawan di kantor yang berlokasi di seluruh Amerika Utara, Eropa, Asia dan Australia.

FT Interactive Data menyediakan data indeks FTSE melalui layanannya yang relevan kepada pedagang aktif dan klien institusional.

• Reuters

Reuters, perusahaan informasi global, memberikan informasi yang sangat diperlukan yang disesuaikan untuk para profesional di layanan keuangan, media dan pasar korporat. Informasi kami dipercaya dan mendorong pengambilan keputusan di seluruh dunia berdasarkan reputasi kami untuk kecepatan, akurasi, dan kemandirian.

Sekitar 357.000 profesional pasar keuangan di seluruh dunia bergantung pada layanan Reuters, memberi mereka informasi dan alat yang mereka butuhkan untuk membantu mereka bersaing. Ini termasuk informasi waktu-nyata melalui desktop atau data-feed, berita, analisis, dan data historis dan fundamental yang tidak ada duanya. Reuters alat perdagangan netral-broker menyediakan akses ke komunitas perdagangan global terbesar.

• Telekurs Financial

Dengan pengalaman lebih dari 75 tahun dalam mengumpulkan, memproses dan menyebarluaskan informasi keuangan internasional, Telekurs Financial dengan 20 cabang dan kantornya mempertahankan salah satu dari sekuritas paling komprehensif di seluruh dunia (lebih dari 2, 4 juta instrumen). Berbagai produk global dan lokal memungkinkan akses mudah ke berbagai data lengkap yang ditawarkan:

• Memproses produk untuk pemrosesan selanjutnya dari data yang diberikan ke database Anda

• Tampilkan produk untuk pencarian khusus dan tampilan data di layar dalam format yang mudah digunakan.

Apa yang membuat layanan Telekurs Financial khusus adalah data tindakan dasar dan korporasi yang terstruktur dan tersandi secara langsung terkait dengan informasi harga terkini dan berita keuangan.

• Thomson

The Thomson Corporation adalah penyedia global terkemuka solusi berbasis informasi yang terintegrasi untuk pelanggan bisnis dan profesional. Thomson memberikan informasi nilai tambah, dengan perangkat lunak dan aplikasi yang membantu pelanggannya membuat keputusan yang lebih baik, lebih cepat. Kami melayani lebih dari 20 juta pengguna informasi di bidang hukum, pajak, akuntansi, pendidikan tinggi, informasi referensi, e-learning dan penilaian perusahaan, layanan keuangan, penelitian ilmiah, dan perawatan kesehatan.

• Analytics Townsend

RealTick, dibuat oleh Townsend Analytics, adalah platform multi-aset, multi-broker, dan multi-arah perdagangan langsung multi-aset industri perdagangan elektronik utama. RealTick memberikan data pasar real-time, berita dan analitik; alat perdagangan canggih; akses tak tertandingi ke broker, bursa, dan ECN; dan alat manajemen risiko untuk lembaga, pialang-dealer dan investor individu. Desain teknis lanjutan RealTick didukung oleh pusat data state-of-the-art dan jaringan redundan untuk data pasar dan pesanan.

Lokesh Madan
Blog - //algotradingindia.blogspot.in/
(Kami dapat membantu Anda untuk memilih yang terbaik dengan integrasi mesin CEP).